Daten/IoT

Data Insights für smarte Entscheidungen

Wir befähigen zur datenbasierten Entscheidungsfindung durch Sensor-Auswahl, -Installation und Anbindung (LoRaWAN, NB-IoT, …), Daten-Berechnung und -Analyse, Aufbereitung und Visualisierung sowie Ausspielung und Alarmierung auf unterschiedlichsten Geräten.

Domi und Olli arbeiten gemeinsam an Computern in einem modernen Büro mit Pflanzen und natürlichem Licht.

Strom bleibt Strom, Gas bleibt Gas. Und Erfahrung im Umgang damit ist durch nichts zu ersetzen. Bis zu einem gewissen Grad mag da etwas dran sein. Allerdings wandeln sich auch im Energiebereich die Berufsbilder. Wie in allen anderen Bereichen auch. Verantwortlich dafür ist der rasante technologische und technische Fortschritt – auch abseits des jüngsten KI-Booms.

Bei der dynamischen Entwicklung rund um die Daseinsvorsorge entwickelt sich das Data-Driven Decision-Making (DDDM), zu Deutsch: datenbasierte Entscheidungsfindung, zu einem Gamechanger. Unzählige Daten, die in Infrastrukturunternehmen und Kommunen zusammenkommen, gilt es einzufangen, zu verstehen und zu nutzen.

Product Owner Flo

Projektideen und Anregungen?

Referenzen

Grundlage: iot portal

Diagramm für IoT-Regelkette zur Erfassung von Messdaten und Alarmauslösung in einer Kläranlage.

Mehr Wissen, mehr Kontrolle – mehr datengetriebene Entscheidungen: Unser für unterschiedlichste Anwendungsfälle erprobtes iot portal dient dem Management vernetzter Geräte und Datenströme.

Die Software verhilft in Windeseile zum ersten Meilenstein: der Visualisierung und daraus folgenden Kommunikationsfähigkeit von Daten. Die Vorarbeit leisten selbstverständlich wir, Sei es Installation, Implementierung oder Betrieb.

In kürzester Zeit entwickeln wir zudem leicht erreichbare Web-Dashboards mit maßgeschneiderten Ansichtsfunktionen. Und da niemand in seinem Arbeitsalltag Zeit und Muße besitzt, einzelne Datenvisualisierungen zu sichten und zu interpretieren, schlägt das System bei kritischen Werten auf Mobilgeräten oder Desktop-Computern Alarm und gibt eingebundene Handlungsanweisungen. Zusätzlich lassen sich Schnittstellen zu Drittsystem einrichten.

Datenmanagement

Datenvisualisierung
Dashboard-Funktionalität zur Anzeige von Daten in Diagrammen, Tabellen, Karten und anderen Visualisierungs-Elementen nahezu in Echtzeit

Datenverarbeitung und -analyse
Verarbeitung und Analyse von IoT-Datenströmen unter Einbezug von Regeln und Bedingungen, komplexer Logiken und Aggregationen

KI (über Maschinelles Lernen)
Zusatzoptionen für intelligente Datenanalyse zwecks Prognosefähigkeit, Anomalie-Erkennung und Predictive Maintenance anhand nutzer:innenfreundlicher Self-Service-Tools

Historische Daten und Berichterstellung
Speichermöglichkeit von historischen Daten zur Analyse und zur Erkennung von Trends und Muster

Usermanagement

Benachrichtigungen und Alarme
Konfiguration von Benachrichtigungen und Warnmeldungen beim Erreichen bestimmter Schwellenwerte oder Ereignisse

Benutzer:innen- und Zugriffsverwaltung
Rollenbasiertes Zugriffssystem mit unterschiedlichen Benutzerberechtigungen

Sicherheit
Mechanismen für sichere Datenzugriffe über HTTPS und Integration mit Authentifizierungsdiensten; Plattform-Instanz inkl. Datenhaltung gehostet in der deutschen Open Telekom Cloud

Konnektivität und Erweiterung

Geräteprotokolle
Unterstützung mehrerer IoT-Protokolle wie MQTT, CoAP, HTTP, Modbus und andere zwecks Konnektivität mit einer breiten Palette von Geräten

Integrationen
Verschiedene Integrationen und APIs zur nahtlosen Verbindung mit anderen Systemen und Plattformen

Skalierbarkeit
Konzipierung von Kleinstanwendungen wie großen und komplexen IoT-Projekten; Skalierung von Geräten und Datenströmen je nach Bedarf horizontal wie vertikal

Software

Mit unserem ganzheitlichen Ansatz – von der Ideenfindung bis zur Wartung – entwickeln wir individuelle und maßgeschneiderte Mobile-Apps, Webanwendungen oder Backend-Systeme, agil, state of the art (Cloud Native, AI-ready, …) und mit einem Hang zu Open Source.

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